GPT-3 is in aantocht en dus lijkt er iets te veranderen in het speelveld van kunstmatige intelligentie (AI). Ontwikkelingen op het gebied van AI heel snel. De nieuwe versie van GPT-3 genereert allerlei teksten; van productteksten tot essays en van programmeercode tot SEO-pagina’s. Zelfs liedje en gedichten. GPT-3 geneert tekst, maar begrijpt niet wat het schrijft. Dit is ook een gevaar want soms is de tekst wél heel overtuigend beschreven, maar kan ook het foutieve informatie bevatten. Kan GPT-3 in de toekomst interessant voor jou zijn? Dat is goed mogelijk! Hieronder lees je over het ontstaan, de verschillende toepassingen en de toekomstplannen.
Herkomst van GPT-3
OpenAI is een onderzoekslaboratorium voor kunstmatige intelligentie en gelinkt aan grote namen zoals Elon Musk en Sam Altman. De taalwetenschappers van OpenAI hebben GPT-3 bedacht en ontwikkeld. Bijzonder is dat zij de toegankelijkheid voor dit model hebben opengesteld. OpenAi gaf vorig jaar namelijk exclusief toegang tot een bètaversie waardoor gebruikers zelf dit model konden testen. Hierdoor vergaarde GPT-3 veel media-aandacht. GPT-3 is ontstaan als taalmodel dat patronen is gaan zoeken in grote hoeveelheden tekst. Inmiddels kan GPT-3 naast goed observeren, ook zelf schrijven. Het uiteindelijke doel is om dit model content te laten schijven die niet te onderscheiden valt van de schrijfkunsten van een mens.
De werking van GPT-3
GPT-3 is een meester in het voorspellen van taal. Op basis van allerlei verschillende teksten en woorden vindt het algoritme van GPT-3 het antwoord. Grappig feitje: GPT-3 heeft zo’n 570 GB aan tekst doorgenomen! Om je daar een beter beeld van te geven: 1 GB staat gelijk aan zo’n 166.000.000 woorden. GPT-3 heeft geleerd wat het gewenste antwoord is en is dankzij het trainen steeds beter geworden in het voorspellen van optimale antwoorden. In de basis vat GPT-3 dus tekst samen die al door miljoenen mensen is geschreven en komt vervolgens met een antwoord op een vraag (=opdracht). Dit resultaat is vaak begrijpelijk én prettig om te lezen.
Toepassingen van GPT-3
Kan GPT-3 alleen maar teksten schrijven? Ja, maar de toepassingen hierin zijn eindeloos. Zo kan GPT-3 ook een applicatie ontwerpen op basis van een beschrijving, moeilijke vraagstukken beantwoorden, filmtitels raden aan de hand van hints, ingezet worden als chatbot en programmeercode schrijven. GPT-3 kan zelfs een schaakwedstrijd spelen, door online informatie over strategieën en de verschillende zetten te scrapen. Oh, en maar vooralsnog is GPT-3 niet beschikbaar voor iedereen: zo is er in Nederland slechts een handjevol partijen die toestemming hebben om GPT-3 te gebruiken.
Wat kan GPT-3 (nog) niet?
- Onthouden wat al is geschreven, het kan zich slechts een klein tekstvenster in het verleden herinneren
- Langere teksten genereren, zoals voor een boek, omdat er dan geen verhaallijn meer in zit. De alinea’s worden al namelijk al snel te willekeurig zonder een verband met elkaar te hebben
- Het model kan in verkeerde handen terechtkomen en gebruikt worden voor phishingmails of fake nieuws
GPT-3 herkent discriminatie, desinformatie en complottheorieën niet en dit komt soms tot uiting in de stukken tekst die door GPT-3 zijn gegenereerd. De reden hiervoor is dat het model getraind is met wat er op het internet staat. Het wordt daarom ook wel een ‘trend met een schaduwzijde’ genoemd.
Neemt GPT-3 het werk van copywriters, journalisten of programmeurs over?
Nee, op dit moment hoef je als copywriter of programmeur je daar geen zorgen over te maken. Hoewel GPT-3 zeker een toevoeging kan zijn bij het schrijven van bepaalde teksten, valt het algoritme nu nog in herhaling, mist het een fijne zinsopbouw en zit er nog geen vloeiend ritme in langere teksten. Ook kan GPT-3 nog geen korte en pakkende teksten creëren gesteund door invalshoeken met betrekking tot psychologisch beïnvloeden. Natuurlijk kan het model ook geen nieuws naar buiten brengen of betrouwbare stukken coderen.
Verdere ontwikkelingen van GPT-3
AI heeft geen toegang tot de betekenis buiten de woorden om. Wij gebruiken context om verschillende situaties te interpreteren, begrijpen de betekenis van de taal en kunnen daar gevoelens aan koppelen. GPT-3 zal onze taal niet onder de knie krijgen, zoals wij daar wel toe in staat zijn. GPT-3 kan wel, in een zeer korte tijd, goede standaard teksten generen. Met een beetje begeleiding van ons, zal GPT-3 steeds beter worden. We blijven dit belangrijke model dus op de voet volgen. Bij The Fully bookers richten wij ons op allerlei technologische ontwikkelingen, zodat wij jou nu én in de toekomst zo goed mogelijk kunnen helpen.
